최근 자동 생성(AI 생성) 콘텐츠가 늘어남에 따라, 구글·네이버 등 검색 엔진은 자동 생성 콘텐츠를 식별하기 위한 알고리즘을 강화하고 있습니다. 이에 따라 사람 냄새나는 고유 스타일의 글쓰기가 더욱 중요해지고 있는데, 이번 글에서는 자동 생성 콘텐츠 필터링 알고리즘이 어떻게 발전하고 있는지 살펴보고, 인간 중심의 글쓰기와 SEO를 유지하는 전략을 정리해 보겠습니다.
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1. 자동 생성 콘텐츠 필터링 알고리즘 동향
- 언어 패턴 분석
- AI 모델이 작성한 문장에는 특정 중복 표현, 어색한 연결, 확률적 패턴 등이 나타날 수 있습니다.
- 검색 엔진 측에서는 이를 자연어 처리(NLP) 기법으로 파악하고, “인간이 직접 작성했는지”를 대략 추정할 수 있습니다.
- 메타 정보와 사용 지표
- 글이 너무 짧은 시간 안에 대량 발행되거나, 사용자 반응(체류시간, 공유, 댓글 등)이 인위적인 패턴을 보이면, 자동 생성을 의심할 수 있습니다.
- 예: 하루에 수십 편 이상 올라오는 글이 모두 유사한 문체·구조라면, AI 작성 가능성이 크다고 판단될 수 있습니다.
- E-E-A-T 강화 (경험, 전문성, 권위, 신뢰도)
- 구글의 검색 평가 가이드라인에서 ‘E-E-A-T(Double E-A-T)’ 원칙을 강조.
- “인간 작성자가 실제 경험(Experience)을 갖고 전문성(Expertise)을 드러내며, 권위(Authoritativeness)와 신뢰(Trustworthiness)를 확보한 글”을 선호합니다.
- AI가 생성한 글은 실제 경험이나 개인적 이야기가 부족해, 감점 요인이 될 수 있습니다.
- AI 콘텐츠만 배제가 목표는 아님
- 검색 엔진이 모든 AI 작성 문서를 무조건 배제하진 않지만, 품질이 낮거나 중복, 무의미 정보라면 가차 없이 낮은 점수를 줄 수 있습니다.
- 최종 책임을 지고 인간이 검수, 보강한 콘텐츠는 기존 알고리즘과 크게 충돌하지 않을 수도 있습니다.
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2. 사람 냄새나는 글쓰기 패턴으로 SEO 유지하기
AI를 전혀 쓰지 않는 것은 비효율적일 수 있으나, 최종 결과물을 인간 중심으로 보완·재구성해 진정성을 드러내는 것이 핵심입니다.
- 개인 경험과 에피소드
- AI가 생성한 문장은 보통 중립적·일반론에 치중합니다.
- 반면, “제가 직접 사용해 봤는데…”, “이때 이런 실수를 해서 배운 점이…” 같은 개인적 경험을 담으면 특유의 인간적 터치가 드러납니다.
- 이렇게 구체적인 사례나 에피소드를 섞으면 검색 엔진이 “이 글은 실제로 작성된 내용”이라 인식할 가능성이 높아집니다.
- 불규칙적 어휘와 문장 구조
- AI 텍스트는 종종 통계적 규칙성을 띠어 비슷한 어휘·문장 패턴이 반복될 수 있습니다.
- 사람이 쓰는 글은 표현 변주가 많고, 문장 길이가 들쑥날쑥하면서도 자연스럽게 전개됩니다.
- 의도적으로 어느 정도 문장 변화를 주고, 일상 대화문이나 감정 표현을 자연스럽게 배치하면 **“사람 냄새”**를 살릴 수 있습니다.
- 의견, 감정, 평가 요소 추가
- AI 생성 문장은 정보 전달에 치중하는 반면, 사람이 쓴 글엔 종종 **“나는 이렇게 생각한다”**는 의견이나 감정적인 표현(놀라움, 공감, 비판 등)이 들어갑니다.
- 글 중간중간 주관적 시각을 드러내면, 독자 입장에서도 “아, 실제 사람이 느낀 감정이구나”라고 인지 가능.
- 중복·불필요 내용 제거
- AI가 생성하는 텍스트는 가끔 불필요한 반복, 의미 없는 문장을 섞어 길이를 늘이곤 합니다.
- 인간이 최종적으로 편집하면서 주제 집중과 간결성을 높이면, 품질 좋은 글로 평가받기 쉽습니다.
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3. 블로그 운영 시 AI 활용과 인간 검수의 조화
- 초안 생성→인간 편집 프로세스
- 글의 아이디어 구상이나 기초 초안은 AI를 써서 시간을 단축하되, 주된 메시지와 경험을 인간이 추가하여 최종 글을 완성합니다.
- 이때 문체와 논리 흐름을 사람이 꼼꼼히 점검해, AI 색채를 줄여야 합니다.
- 사람이 작성한 부분 명확히 반영
- 예: “제가 출장 다녀오며 느낀 점은…”, “실제로 테스트해 본 결과…” 같은 부분은 AI가 생성하기 어려운 실제 경험.
- 이런 인상적인 문장들이 글 전반에 자연스럽게 섞이면, 독자와 검색 엔진 모두 긍정적으로 인식할 가능성이 큽니다.
- 최종 책임 저자 표기
- “이 글은 ○○가 작성했습니다”라는 식으로, 실제 작성·검수자가 인간임을 명시하면, E-E-A-T 항목에서 플러스 요인이 될 수 있습니다.
- 특정 전문 분야라면, 작성자의 경력, 자격도 함께 표시하여 신뢰도를 높입니다.
- 인증 마크나 투명성
- 글 하단에 “이 글은 AI가 일부 참고했으나, 사람 편집자가 최종 검수했습니다” 같은 투명성을 표시하는 것도 하나의 방법.
- 구글 검색 가이드라인에서도 AI를 사용하면 안 된다고 명시하지는 않으나, 최종 책임과 품질 보장이 중요하다고 언급합니다.
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4. FAQ 스타일 가이드
음성 검색이나 일반 검색에서 질문형 구조가 인기를 끌고 있으므로, FAQ 형식을 도입해 인간미를 담아내는 것도 방안입니다.
- Q: ~? / A: ~
- 독자의 실제 궁금증 형태로 질문을 쓰고, 답변에 주관적 경험과 구체적 예시를 녹여요.
- 이 방식은 음성 검색에도 강점이 있습니다.
- 친근한 어조
- “~하실 수 있어요.”, “조금 더 간단히 해보려면…” 등 대화체 톤을 쓰되, 지나치게 가벼워 보이지 않도록 균형 맞추기.
- 주제별 핵심 정보 정리
- AI가 서론에서 중복 문장 늘어놓지 않도록, 인간 편집으로 깔끔히 요약·정리해, 질문과 답이 핵심만 담도록 구성.
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5. 요약: 사람 냄새나는 패턴 & SEO 유지 전략
- AI 제작 여부보다 ‘품질’이 관건
- 검색 엔진은 “단순 정보 나열”이 아닌, “실제 경험과 깊이 있는 분석”을 중시.
- AI 초안이라도 인간적 스토리, 주관적 견해, 사례를 더해 고유 가치를 높이면 문제 되지 않는다.
- 에세이식·구어체 혼합
- “제가 겪어봤는데” “이 부분에서 실수할 뻔했지만…” 등 일상 언어와 개인 이야기를 곁들여, 기계적 문체를 탈피.
- 너무 과한 구어체는 역효과일 수 있으니 적절히 조절.
- 실제 사진·캡처·도표 등 개인 자료 추가
- AI로 만든 텍스트는 시각 요소 없이 단조로운 경우 많음.
- 직접 찍은 사진이나 도표, 캡처 등 “사람이 직접 작업한 흔적”을 삽입하면 진정성이 느껴지고, SEO에도 플러스.
- 메타정보·출처 표기
- 참고한 자료나 통계가 있다면, 출처를 밝혀 “아, 저자가 이것을 기반으로 글 썼구나” 하고 신뢰도를 높인다.
- 무작정 AI 생성문을 붙여놓고 출처 없이 방치하면, 검색 엔진은 “문맥 근거 없음”으로 판단할 수도 있음.
결론적으로, AI 탐지 알고리즘을 단순히 “피해”가려 하기보다는, 인간적 요소가 살아 있는 콘텐츠를 만들어 핵심 가치를 높이는 것이 근본 해법입니다. 개인 경험, 스타일, 감정 표현 등을 글에 스며들게 하고, 정성 어린 검수로 반복·중복·어색함을 제거하면, “사람 냄새나는” 블로그 글을 유지하면서 SEO도 안정적으로 운영할 수 있습니다.
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